제조업에 새로운 물결이 다가오고 있습니다. 반복적인 작업에만 머무르던 과거의 생산 라인 풍경은 이제 더 이상 유효하지 않습니다.
지금 이 순간에도 수많은 공장에서 인공지능(AI)을 기반으로 한 로봇 시스템이 기존의 생산방식을 대체하거나 보완하며, 보다 유연하고 지능적인 산업 환경을 만들어가고 있기 때문입니다. 이러한 변화는 단지 ‘자동화’라는 기능적 측면을 넘어, 산업 전반의 구조적 패러다임을 바꾸는 데 핵심 역할을 하고 있습니다.
지능형 기계의 부상과 현장 혁신
전통적으로 제조업은 반복과 효율성 중심의 공정 구조를 통해 생산성을 높여 왔습니다. 하지만 고정된 메뉴얼에 따라 움직이던 기계 설비는 불확실한 수요 변화, 제품의 다변화, 고품질 요구에 탄력적으로 대응하기 어렵다는 한계를 지니고 있었습니다. 이때 등장한 것이 바로 ‘지능형 로보틱스’입니다.
인공지능이 탑재된 로봇은 더 이상 단순한 작업 도구가 아닙니다. 이들은 카메라와 센서, 알고리즘을 통해 실시간으로 환경을 인식하고, 데이터 기반의 의사결정을 스스로 수행할 수 있습니다. 예를 들어, 고온 고압의 열처리 구간이나 유해 화학물질이 존재하는 구역에서 로봇은 사람보다 더 정확하고 안전하게 작업을 수행합니다. 이는 단순한 작업 대체를 넘어, 안전과 생산성을 동시에 확보할 수 있는 이상적인 시스템을 구현하는 방향으로 진화하고 있습니다.
특히 최근에는 ‘협업형 로봇(Cobot)’의 도입이 눈에 띄게 증가하고 있습니다. 사람과 함께 작업 공간을 공유하는 이 로봇들은 자재 이송, 조립 보조, 검사 등의 반복적 업무를 맡고, 작업자는 품질 판단, 공정 전환 등 고차원적인 업무에 집중할 수 있습니다. 이러한 협업은 생산성의 극대화와 더불어 작업 환경의 질적 향상을 동시에 실현할 수 있는 대안이 되고 있습니다.
(출처: 본시스템즈 유튜브 채널)
자동화 기술의 실질적인 가치
많은 이들이 자동화를 생산 효율을 높이는 기술 정도로만 인식합니다. 그러나 실제 산업 현장에서 자동화는 생산 운영의 전반적인 질을 향상시키는 전략적 수단입니다. 반복 작업의 정확도는 물론, 품질 관리, 납기 대응, 안전 확보 등 전방위적인 이점을 제공합니다.
정확한 기준에 따라 작업을 수행하는 자동화 시스템은 불량률을 획기적으로 줄일 수 있습니다. 이는 제품의 품질 일관성을 높이는 데 기여하며, 고객 신뢰도와 브랜드 이미지 향상으로 이어집니다. 또한 공정 속도를 일정하게 유지함으로써 납기 예측이 가능해지고, 이는 전체 공급망의 안정성과 생산 운영의 경쟁력 강화를 동시에 실현하는 기반이 됩니다.
자동화는 ‘사람을 대체’하는 것이 아니라, 사람이 감당하기 어려운 물리적 부담이나 위험을 로봇이 덜어주고, 사람은 창의적이고 관리적인 업무에 집중할 수 있도록 역할을 재편하는 과정입니다. 이 같은 역할 전환은 장기적으로 산업 전반의 지식 집약도를 높이고, 일의 의미를 재정의하는 방향으로 이어지고 있습니다.
노동력 구조의 재편과 하이브리드 운영 체계
AI 기반 로봇의 확산은 단순히 공정의 기술적 혁신에 머물지 않고, 노동 시장과 인력 구조 전반에도 영향을 미치고 있습니다. 이제 제조업은 ‘기계만 다루는 일’이 아닌, 기술과 데이터를 이해하고 이를 운용할 수 있는 고도화된 인력을 요구하는 산업으로 탈바꿈하고 있습니다.
로봇을 유지 보수하거나, 데이터를 분석하는 직무는 빠르게 확대되고 있으며, 이는 제조업 내 새로운 일자리를 창출하고 있습니다. 각 기업은 이를 위해 직무 재교육 프로그램과 기술 교육 투자에 집중하고 있으며, 이는 중장기적으로 생산성은 물론 기업의 기술 내재화 수준을 높이는 데에도 기여하고 있습니다.
사람과 로봇이 함께 일하는 하이브리드 운영 체계는 제조업의 또 다른 기준으로 자리 잡고 있습니다. 반복 작업은 로봇이 수행하고, 판단과 품질 관리는 사람의 몫으로 분리되며, 이 조합은 공정 효율성과 제품 완성도를 동시에 만족시키는 구조로 진화하고 있습니다.
AI가 견인하는 로보틱스 전망
AI 기술이 제조업에 끼치는 영향은 이미 공정 단위를 넘어 산업 전략 전반으로 확대되고 있습니다. 머신러닝 기반의 예측 분석 시스템은 수요 변화에 유연하게 대응할 수 있는 공급 계획을 수립하게 하고, 센서를 통해 수집된 설비 데이터는 실시간 공정 최적화에 활용되어, 운영의 신속성과 정확도를 함께 확보하고 있습니다.
또한, 품질 관리에서도 AI는 핵심 기술로 자리잡고 있습니다. 제조 과정에서 발생할 수 있는 미세한 이상을 실시간으로 감지하고, 공정이 완료되기 전 사전 대응할 수 있어, 전체 시스템의 신뢰성과 일관성이 크게 향상되고 있습니다. 이는 단순한 기술의 진보가 아니라, 제조업 자체가 고도화된 정보 산업으로 전환되는 분기점으로 작용하고 있습니다.
본시스템즈가 바라보는 기술의 중심축
이러한 변화 속에서 기계 구성 요소, 특히 구동 기술은 제조 로보틱스 시스템의 핵심이 되고 있습니다. 아무리 뛰어난 AI와 소프트웨어가 탑재되더라도, 그것을 물리적으로 실행하는 부품이 제대로된 성능을 발휘하지 못하다면 전체 시스템은 설계대로 작동할 수 없습니다.
1가지 사례를 살펴보겠습니다. AMP(Alternative Maritime Power) 시스템은 선박이 항구에 정박해 있는 동안, 선박 내부에서 사용하는 전기를 육상에서 공급받을 수 있도록 해주는 장치입니다. 즉, 정박 중에도 냉동·냉장 설비나 조명, 통신 등 다양한 전기 설비를 운영하기 위해 선박의 발전기를 돌리는 대신, 육상 전력을 끌어와 사용하는 시스템입니다.
보통 선박은 정박 중에도 자체 엔진을 계속 가동해 전기를 생산합니다. 하지만 이 과정에서 매연이 발생하고, 불필요한 연료가 낭비되며, 항만 주변의 대기 오염 문제로 이어질 수 있습니다. 특히 항구 도시는 선박에서 발생하는 매연으로 주변 주민들이 문제를 호소하는 사례도 있습니다.
이러한 문제를 해결하기 위해 도입된 AMP 시스템은 엔진을 끄고도 외부 전력으로 선박을 운용할 수 있게 해주기 때문에, 매연을 줄이고, 연료비도 절감할 수 있습니다. 즉, 환경 보호와 경제성이라는 두 가지 측면에서 모두 효과를 기대할 수 있는 시스템입니다.
AMP 시스템 안에는 여러 기계 장치들이 함께 작동하면서 전기를 안전하고 효율적으로 공급합니다. 그중에서도 케이블을 감고 풀어주는 ‘케이블 릴(Cable Reel)’ 장치는 매우 중요한 역할을 합니다. 선박과 육상을 연결하는 전기 케이블이 이 장치를 통해 부드럽고 안정적으로 움직여야 하기 때문입니다.
AMP 시스템에서 사용되는 케이블은 굉장히 길고 무겁습니다. 이 케이블을 쓸 때는 선박까지 길게 꺼냈다가, 작업이 끝나면 다시 말아서 정리해야 합니다. 그런데 이렇게 긴 케이블을 다루는 일은 쉽지 않습니다. 너무 빠르게 감기거나 풀리면 흔들리거나 꼬일 위험이 있고, 장비에도 무리를 줄 수 있습니다.
이런 문제를 해결해주는 장치가 바로 감속기입니다. 감속기는 이름 그대로 모터의 빠른 회전을 느리게, 대신 더 힘 있게 바꿔주는 장치입니다. 단순히 속도를 줄이는 것뿐만 아니라, 무겁고 긴 케이블이 부드럽고 안정적으로 움직일 수 있도록 돕는 핵심 부품입니다.
함께하는 기술, 함께 여는 로보틱스 전망
㈜본시스템즈는 감속기 및 통합 구동 시스템 개발에 있어 국내외에서 쌓아온 경험과 기술력을 바탕으로, 로봇의 실질적 성능을 좌우하는 구동계 부문에서 제조업의 혁신을 뒷받침하고 있습니다. 특히 사이클로이드 방식의 고강성 감속기는 내구성과 토크 성능 모두에서 안정적인 결과를 보이며, 다양한 제조 환경에 최적화된 맞춤형 솔루션을 제공하고 있습니다.
AI와 자동화가 주도하는 제조 환경 로보틱스 전망은, ‘정확한 동작’과 ‘강한 힘’을 지속적으로 구현할 수 있는 하드웨어 품질이 뒷받침될 때 비로소 완성됩니다. 본시스템즈는 그 핵심 기술의 한 축으로서, 제조 혁신의 기반을 다지고, 고객과 함께 전망을 설계해 나가겠습니다.
㈜본시스템즈는 사이클로이드 감속기 기반의 고토크 액추에이터 기술을 중심으로, 맞춤형 로봇 솔루션을 제공합니다. 제품 상담이나 기술 협의가 필요하신 분은 저희 홈페이지를 통해 문의해주시기 바랍니다. 저희 제품에 대해서 더 자세한 정보가 궁금하신 분들은 [로봇의 관절이 진화한다: 스마트 액추에이터]를 확인하세요.
